コンテンツ制作

作り話をしないコンテンツ。

リーフとファクトを Cohenta に渡すだけ。すべての主張を実際のソースに紐付けた、完成度の高いブランド統一キャンペーンを生成します。

根拠のない主張なし11ロケール引用可能性スコア付き

01 · draft — model output

Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, onboarding time fell by half, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.

02 · grounded — gate annotated

Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%→ q3-kpis.csv, onboarding time fell by half⚑ flagged for review — no source, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.

03 · shipped — flags resolved by a human

Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
一段落が数値の根拠を示す草稿・検証・リリース

クリエイティブエンジン

一つのブリーフが生み出すもの。

単発稿ではなく、プラン

認知から意思決定まで——各アセットをルーティング・スケジューリング・根拠付け。

あらゆる長さのコピー

記事・投稿・メール・プレスリリース・ランディングページ——一つの論旨で。

一つのボイス、全チャネルへ

ボイス・トーン・禁止用語を一度設定。すべてのアセットが継承します。

引用されるために書く

引用可能性を0〜100でスコアリング——弱点は公開前に修正。

品質ループ

納品前に審査される。

三つの審査——ボイス・明瞭さ・正確さ。フィードバックを統合し、アセットを再レンダリング。

generatemerge feedbackre-renderthree judgesvoice · 92clarity · 88accuracy · 95scores clear → shipPASS 2 / 3bounded — never spins
最大三パスで完結生成・評価・統合・再レンダリング

最大リーチ

一つのソースから、すべてのチャネルへ。

同じ確かな素材が、フォーマット・プラットフォーム・言語・テストへと展開される。

一つのストーリー、あらゆるフォーマット

カード、動画、デッキ、カルーセル――チャネルと目的に応じて選択。

分解して再活用する

主力コンテンツ一本が、ネイティブ投稿・スレッド・メールへと展開される。

数字を損なわずにローカライズ

11のB2Bマーケット向けにトランスクリエーション――数値はそのまま、RTL対応済み。

A/Bテストをデフォルトで実施

安定ハッシュによるバリアント生成。二比率z検定が勝者を決定する。

構造的な根拠づけ

数字はすべて、あなたが提供したもの。

未検証の統計はその場でフラグを立て注釈を付与する――握りつぶすことも、無断で書き換えることもない。

率直な回答

購買担当者が最初に問う質問。

汎用AIコンテンツツールとの違いは何ですか?
汎用ツールは高速ですが、ハルシネーションが起き、ブランドからずれ、単一アセットで止まります。Cohentaはコードでグラウンディングを強制し、あらゆるステップにブランドボイスを貫き、各アセットをソースまで追跡可能な完全なキャンペーンを納品します。
統計や主張を捏造することはありますか?
ありません——数値と主張は、お客様が提供したファクトとKPIのみから生成されます。未検証の統計は人間によるレビューのためにフラグが立てられ、暗黙の書き換えは行われません。ローカライズでもすべての数値が正確に保持されます。
何を作成できますか?
記事・ソーシャル投稿・メールシーケンス・プレスリリース・ランディングページに加え、チャネルネイティブな切り口・A/Bバリアント・11ロケール版を生成します。一つのブリーフから、カード・動画・デッキ・画像・カルーセルのファミリーが生まれます。
すべてのアセットにわたって一つのブランドボイスをどのように維持しますか?
ボイス・トーン・読解レベル・メッセージングの柱・禁止用語を一度定義するだけです。それらのルールがすべてのステップに伝播するため、投稿・デッキ・動画・ランディングページが一つのアイデンティティを共有します。
回答エンジン最適化はどのように機能しますか?
各記事は直接的な回答と引用可能な一文で始まり、公開前に決定論的な引用可能性スコア(0〜100)で評価されます。FAQおよびArticleスキーマを出力し、主要なAIアシスタント全体で引用状況を監査します。
ローカライズで数値が変わることはありますか?
ありません——コピーは11のB2Bロケールにトランスクリエーションされますが、桁区切り記号の違いを含め、すべての数値が正確に保持されます。各アセットはステータス・言語・RTLフラグ・数値保持フラグを返します。
A/Bテストは実質的なものですか、それとも形式的なものですか?
実質的です——バリアントはソーシャル投稿・件名・ヒーローコピー・広告見出し・デッキレイアウトにわたり、安定ハッシュで割り当てられます。二比率z検定が勝者を決定し、次のプランに自動的に反映されます。
モデルが利用できない場合はどうなりますか?
すべてのステップに、ブリーフとファクトから生成する根拠あるフォールバックがあります。障害はアセットごとに分離されるため、オフラインのモデルはカバレッジを低下させるだけで——キャンペーンは必ず完了します。

精査に耐えるコンテンツ

完成したアセットによる完全なキャンペーン。すべての主張がソースまで追跡可能。

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