kind: articleclaims: traced → sourceschema: article + faqاثاثہ کیٹلاگ
مضامین، decks، ای میل، ویڈیو، اشتہارات — ایک مہم، آپ کے حقائق کے مطابق مکمل۔ مسودے نہیں۔ حتمی نتائج۔
شیلف
مہم صرف copy پر ختم نہیں ہوتی۔ ایک درخواست سے @Cohenta مکس ترتیب دیتا ہے — پوسٹس، مضامین، بصری مواد، مختصر ویڈیو، decks، لینڈنگ پیجز — اور ہر حصہ تیار کرتا ہے، ماخذ سے جڑا اور برانڈ کے مطابق۔ اہم مواد channel-native کٹس میں تقسیم ہو جاتا ہے، تاکہ کچھ بھی دستی طور پر دوبارہ فارمیٹ کرنے کا انتظار نہ کرے۔
kind: articleclaims: traced → sourceschema: article + faqkind: postformat: per-platformlinks: utm-taggedkind: carouselslides: 8title: per-slidekind: emailsubject: A | Bvoice: brandkind: sequencetouches: welcome → convertwinner: z-testedkind: deckslides: 12 kindsout: pdf + pptxkind: videoaspects: 9:16 · 1:1 · 16:9 · 4:5captions: onkind: landinghero: A | Bmeta: structuredkind: paid_adfields: clampedstate: pausedkind: press_releasequotes: sourcedpitch: attachedkind: infographicdata: typedfooter: sourcedتعمیر کا طریقہ
Long-form آپ کے حقائق اور KPIs سے براہ راست لکھا جاتا ہے — کسی بھی طوالت میں، ہر عدد ماخذ سے منسلک۔ Answer-engine optimization کسی مضمون کو اس طرح ڈھالتی ہے کہ AI assistants اسے محض rank کرنے کی بجائے quote کریں: اوپر براہ راست جواب، واضح entity headings، ایک FAQ۔ Citability کا اسکور 0 سے 100 تک ہوتا ہے، کمزور نکات اشاعت سے پہلے درست کیے جاتے ہیں، FAQ اور Article schema خودکار طور پر شامل ہوتا ہے۔
ایک اہم asset کئی native کٹس بن جاتا ہے: فی پلیٹ فارم پوسٹس، character-capped threads، اور ہر سلائیڈ پر دمدار سطر والے carousels۔ Titles، hashtags، chapters، اور UTM-tagged links ہر پلیٹ فارم کی اپنی spec کے مطابق ہوتے ہیں، اور اعداد صرف وہیں آتے ہیں جہاں آپ نے فراہم کیے ہوں۔ اگر کوئی ماڈل بند ہو تو deterministic fallback آپ کے brief سے کٹس لکھتا ہے۔
Decks ایک پالش PDF اور قابل ترمیم slide file کے طور پر تیار ہوتے ہیں، بارہ slide اقسام سے بنے — cover سے closing تک۔ ایک skeleton کوڈ میں بصری ڈھانچہ طے کرتا ہے، تاکہ ماڈل صرف slots بھرے — کبھی صرف title والی slides کی قطار نہ ہو۔ ایک vision loop ہر slide کو hierarchy، attribution، اور truncation کے لیے جانچتا ہے۔ ایک AI presentation maker جہاں ہر metric آپ کے حقائق سے منسلک ہو۔ غیر منسلک اعداد نشان زد کیے جاتے ہیں، کبھی گھڑے نہیں جاتے۔ نتیجہ خریدار یا بورڈ کے سامنے قائم رہتا ہے۔
ای میل کوئی اضافی چیز نہیں۔ مہم آپ کی برانڈ آواز میں چینل کے مطابق پیغامات لکھتی ہے — A/B سبجیکٹ ویریئنٹس کے ساتھ — اور مرحلہ وار سیکوئنسز بھی، جو قاری کو خوش آمدید سے لے کر تعلیم، ثبوت، اعتراض، اور تبدیلی تک لے جاتی ہیں۔ ویریئنٹس ایک مستحکم ہیش سے تقسیم ہوتے ہیں — ایک ہی قاری ہمیشہ ایک ہی ورژن دیکھتا ہے — اور two-proportion z-test فاتح کا تعین کرتا ہے۔ نرچر فلو اور ڈیک ایک ہی منصوبے اور ایک ہی حقائق سے تیار ہوتے ہیں۔
ویڈیو بیانیہ، کیپشن، اور ہر اس تناسب میں آتی ہے جو چینل کو چاہیے — 9:16، 1:1، 16:9، 4:5 — ایک ماسٹر سے کاٹی گئی، مصنوعی پروڈکٹ-UI بیٹس کے ساتھ، کبھی من گھڑت انٹرفیس نہیں۔ پیڈ یونٹس Google Search، Meta، LinkedIn Sponsored، اور X Promoted کے لیے پلیٹ فارم-نیٹو شپ ہوتے ہیں، ہر پلیٹ فارم کی فیلڈ حدود کے اندر؛ Google Ads ایک پیسہ خرچ ہونے سے پہلے paused حالت میں آتے ہیں۔ لینڈنگ پیجز مکمل کنورژن آرک چلاتے ہیں — ہیرو سے آخری CTA تک — A/B ہیرو ویریئنٹس اور منظم میٹا ڈیٹا کے ساتھ۔
پیشین گوئی
ہر پلان میں اس کی ممکنہ رسائی کی پیشین گوئی شامل ہے۔ واکس دوبارہ سیمپل کریں — پرسینٹائلز اپنی شکل برقرار رکھتے ہیں۔
پکسلز سے ثبوت
بہترین آؤٹ پٹ کا بڑا حصہ — کارڈز، چارٹس، ویکٹر گرافکس، ڈیکس، مصنوعی-UI موشن — قطعی طور پر رینڈر ہوتا ہے، بغیر کسی ماڈل کال کے۔ پکسل-پرفیکٹ، قابل تکرار، سستا۔ ہر اثاثہ ایک نسب مینی فیسٹ رکھتا ہے، اور جو بھاری رینڈر مکمل نہ ہو سکے وہ ایک مرحلہ وار بریف تک محدود ہو جاتا ہے — آؤٹ پٹ کبھی صفر نہیں۔
آن ڈیمانڈ
اوتار میزبان، آپ کی آواز میں، اور لمبائی کے مطابق کٹی ملٹی-چیپٹر فلمیں۔
ایڈیٹوریل فوٹوگرافی اور امیجری، چینل اور مقصد کے مطابق منتخب۔
نو چارٹ اقسام، KPI کارڈز، اور ویکٹر ڈایاگرامز — سب برانڈ اسٹائل میں۔
سیف-زون بینرز اور ویب پارٹس، پیج کے اپنے ٹوکنز میں ضم۔
رن
ایک درخواست — انجن لکھتا، فلماتا، کاٹتا، اور ترتیب دیتا ہے۔ رن گیٹ پر رکتا ہے جب تک آپ Approve نہ دبائیں۔
تفصیلات
Cohenta سیٹ کی منصوبہ بندی کرتا ہے، ہر پیس مقامی طور پر تیار کرتا ہے، اور آپ کی منظوری تک سب کو گیٹ پر روکتا ہے۔