Qualidade, Confiança & Governança
Confiança aplicada em código, não em prompts.
Segurança de marca não é uma instrução esperançosa a um modelo. São barreiras determinísticas que todo ativo precisa transpor — e um registro do porquê.
Um gate visual com justificativas
Termos proibidos, afirmações absolutas, disclaimers ausentes — detectados primeiro.
Uma severidade e um motivo em cada achado — nada reescrito silenciosamente.
Cada número rastreia até uma fonte
Cada estatística verificada contra os fatos e KPIs que você forneceu.
Dados não verificados sinalizados no histórico, nunca mantidos silenciosamente.
cifra não verificada — sinalizada e anotada, retida para revisão humana
Três juízes que provam o melhor
Três revisores independentes avaliam cada ativo pelo mesmo critério.
Pontuações registradas por modelo e job — roteamento comprovado pelos resultados.
Acessibilidade verificada primeiro, sem custo
Contraste WCAG real, renders em branco, texto fora da política — detectados primeiro.
Verificado no render real — corpo a 7:1, destaques a 4,5:1.
Rastreável e reproduzível
Cada execução emite um manifesto, garantindo re-renderização pixel a pixel.
Uma execução rejeitada retoma do checkpoint, não do início da campanha.
O gate, ao vivo
Um rascunho, validado linha a linha.
Cada afirmação verificada contra seus fatos, sinalizada com um motivo acionável. A execução aguarda até você decidir.
Defesa em profundidade
Cada camada deixa um registro.
Kernels baratos
Desfoque, brancos, baixo contraste, texto fora da política — sem chamada de modelo.
Crítico de copy
Cobertura, citações, CTA e extensão — avaliados deterministicamente.
Painel de juízes
Três revisores, um critério. Um loop limitado re-renderiza e reavalia.
Gate visual
Cada visual atende a um padrão editorial. Um veredicto de publicação, com motivos.
Publicado e registrado
Cada achado registrado na trilha. Cada ativo comprova-se posteriormente.
Perguntas frequentes
Perguntado e respondido.
O que significa "segurança de marca aplicada em código" na prática?
Como a governança de conteúdo impede estatísticas fabricadas?
Como saber que o resultado é realmente de alta qualidade?
Qual modelo a Cohenta usa e como ele é escolhido?
Posso configurar meus próprios termos proibidos e disclaimers?
Como a acessibilidade é tratada antes de qualquer publicação?
O que acontece se um componente de governança falhar ou ficar offline?
Como o conteúdo gerado por IA se torna auditável e defensável?
A Cohenta pode publicar algo por conta própria?
Próximo passo
Veja uma governança que você pode defender
Comece com um briefing. Veja cada afirmação rastreada até sua origem.