एक कहानी, हर फ़ॉर्मेट
कार्ड, वीडियो, डेक या कैरोसेल — चैनल और उद्देश्य के अनुसार चुना गया।
कंटेंट निर्माण
कंटेंट जो कुछ भी नहीं गढ़ता।
Cohenta को एक ब्रीफ और आपके तथ्य दें। यह एक तैयार, ऑन-ब्रांड अभियान लिखता है — हर दावा एक वास्तविक स्रोत से जुड़ा।
कोई असत्यापित दावा नहीं11 लोकेलउद्धरण-क्षमता स्कोर
01 · draft — model output
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, onboarding time fell by half, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
02 · grounded — gate annotated
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%→ q3-kpis.csv, onboarding time fell by half⚑ flagged for review — no source, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
03 · shipped — flags resolved by a human
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
क्रिएटिव इंजन
एक ब्रीफ़ से क्या मिलता है।
एक योजना, एकल ड्राफ़्ट नहीं
जागरूकता से निर्णय तक — हर एसेट रूट, शेड्यूल, और तर्कसंगत।
किसी भी लंबाई की कॉपी
लेख, पोस्ट, ईमेल, प्रेस रिलीज़, लैंडिंग पेज — एक तर्क।
एक आवाज़, हर जगह
आवाज़, टोन, और प्रतिबंधित शब्द एक बार सेट करें। हर एसेट उन्हें अपनाता है।
उद्धरण के लिए लिखा
उद्धरण-क्षमता पर 0–100 स्कोर — कमज़ोर बिंदु प्रकाशन से पहले ठीक।
गुणवत्ता चक्र
शिप होने से पहले परखा।
तीन जज — आवाज़, स्पष्टता, सटीकता। उनकी टिप्पणियाँ मर्ज होती हैं और एसेट पुनः रेंडर होता है।
अधिकतम पहुँच
एक स्रोत से हर चैनल तक।
वही ठोस सामग्री फ़ॉर्मेट, प्लेटफ़ॉर्म, भाषाओं और परीक्षणों में फैल जाती है।
विखंडित करें और पुनः उपयोग करें
एक प्रमुख पीस नेटिव पोस्ट, थ्रेड और ईमेल बन जाता है।
संख्या खोए बिना स्थानीयकरण
11 B2B बाज़ारों में ट्रांसक्रिएट किया गया — आँकड़े अछूते, RTL सक्षम।
डिफ़ॉल्ट रूप से A/B परीक्षित
Stable-hash वेरिएंट; two-proportion z-test विजेता तय करता है।
निर्माण से ही आधारित
हर संख्या आपकी दी हुई है।
@Cohenta write the Q3 launch article from this brief
# grounding: q3-kpis.csv · brand-rules.md · facts.pdf
▸ extract 42 facts · 11 figures pulled from source
▸ verify ✓ every claim traced · ⚑ 1 stat flagged for review
▸ voice brand gate passed · banned terms 0
⏸ paused at the gate — Approve or Request changes
असत्यापित आँकड़े यथास्थान फ़्लैग और एनोटेट किए जाते हैं — कभी छुपाए नहीं जाते, कभी चुपचाप बदले नहीं जाते।
सीधे जवाब
खरीदार पहले यही पूछते हैं।
यह सामान्य AI कंटेंट टूल से अलग कैसे है?
सामान्य टूल तेज़ होते हैं, लेकिन वे भ्रामक जानकारी देते हैं, ब्रांड से भटकते हैं, और एक एसेट पर रुक जाते हैं। Cohenta कोड में ग्राउंडिंग लागू करता है, आपकी आवाज़ को हर चरण में प्रवाहित करता है, और एक पूरा अभियान शिप करता है — हर एसेट अपने स्रोत से ट्रेस करने योग्य।
क्या यह आँकड़े या दावे गढ़ सकता है?
नहीं — संख्याएँ और दावे केवल आपके दिए तथ्यों और KPI से आते हैं। असत्यापित आँकड़े मानव समीक्षा के लिए फ़्लैग किए जाते हैं, चुपचाप पुनर्लिखित नहीं, और स्थानीयकरण हर अंक को यथावत सुरक्षित रखता है।
यह क्या बना सकता है?
लेख, सोशल पोस्ट, ईमेल सीक्वेंस, प्रेस रिलीज़, और लैंडिंग पेज — साथ ही चैनल-नेटिव कट, A/B वेरिएंट, और 11 लोकेल संस्करण। एक ब्रीफ़ से कार्ड, वीडियो, डेक, इमेज, और कैरोसेल का पूरा परिवार तैयार होता है।
यह हर एसेट में एक ब्रांड आवाज़ कैसे बनाए रखता है?
आप आवाज़, टोन, पठन स्तर, मैसेजिंग स्तंभ, और प्रतिबंधित शब्द एक बार परिभाषित करते हैं। वे नियम हर चरण में प्रवाहित होते हैं, इसलिए एक पोस्ट, डेक, वीडियो, और लैंडिंग पेज एक ही पहचान साझा करते हैं।
आंसर-इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन कैसे काम करता है?
प्रत्येक लेख सीधे उत्तर और उद्धरण-योग्य पंक्तियों से शुरू होता है, फिर प्रकाशन से पहले निर्धारक उद्धरण-क्षमता आयाम पर 0–100 स्कोर करता है। यह FAQ और Article स्कीमा उत्सर्जित करता है और प्रमुख AI असिस्टेंट में आपके उद्धरणों का ऑडिट करता है।
क्या स्थानीयकरण मेरी कोई संख्या बदलता है?
कभी नहीं — कॉपी 11 B2B लोकेल में ट्रांसक्रिएट होती है जबकि हर अंक यथावत सुरक्षित रहता है, अंक-विभाजक अंतर के बावजूद भी। प्रत्येक एसेट स्थिति, भाषा, RTL फ़्लैग, और संख्या-संरक्षित फ़्लैग लौटाता है।
क्या A/B परीक्षण वास्तविक है या दिखावटी?
वास्तविक — वेरिएंट सोशल पोस्ट, सब्जेक्ट लाइन, हीरो कॉपी, ऐड हेडलाइन, और डेक लेआउट में फैले हैं, स्थिर हैश द्वारा असाइन किए गए। दो-अनुपात z-परीक्षण विजेता तय करता है, जो स्वतः अगली योजना में शामिल होता है।
यदि कोई मॉडल अनुपलब्ध हो तो क्या होता है?
प्रत्येक चरण में एक ग्राउंडेड फ़ॉलबैक है जो आपके ब्रीफ़ और तथ्यों से लिखता है। विफलताएँ प्रति-एसेट अलग रहती हैं, इसलिए ऑफ़लाइन मॉडल कवरेज घटाता है — अभियान हमेशा पूरा होता है।
जाँच में खरा उतरने वाला कंटेंट
तैयार एसेट का पूरा अभियान — हर दावा अपने स्रोत तक ट्रेस करने योग्य।