একটি গল্প, প্রতিটি ফরম্যাটে
কার্ড, ভিডিও, ডেক বা ক্যারোসেল — চ্যানেল ও উদ্দেশ্য অনুযায়ী বাছাই।
কন্টেন্ট ক্রিয়েশন
কন্টেন্ট যা কিছু বানিয়ে বলে না।
Cohenta-কে একটি ব্রিফ ও আপনার তথ্য দিন। এটি একটি সম্পূর্ণ, ব্র্যান্ড-সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্যাম্পেইন লেখে — প্রতিটি দাবি বাস্তব সোর্সে ট্রেস করা।
উৎসহীন দাবি নেই১১টি লোকেলউদ্ধৃতিযোগ্যতা স্কোরড
01 · draft — model output
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, onboarding time fell by half, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
02 · grounded — gate annotated
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%→ q3-kpis.csv, onboarding time fell by half⚑ flagged for review — no source, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
03 · shipped — flags resolved by a human
Acme’s rollout accelerated this quarter. Adoption grew 38%, and teams now ship campaigns in days instead of weeks.
ক্রিয়েটিভ ইঞ্জিন
একটি ব্রিফে যা পাবেন।
একটি পরিকল্পনা, এককালীন ড্রাফট নয়
সচেতনতা থেকে সিদ্ধান্ত — প্রতিটি অ্যাসেট রুটেড, নির্ধারিত ও যুক্তিসহ।
যেকোনো দৈর্ঘ্যে কপি
আর্টিকেল, পোস্ট, ইমেইল, প্রেস রিলিজ, ল্যান্ডিং পেজ — একটি যুক্তি।
একটি ভয়েস, সর্বত্র
একবার ভয়েস, টোন ও নিষিদ্ধ শব্দ নির্ধারণ করুন। প্রতিটি অ্যাসেট সেগুলো উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
উদ্ধৃতির জন্য লেখা
উদ্ধৃতিযোগ্যতায় ০–১০০ স্কোর — দুর্বল জায়গা প্রকাশের আগেই ঠিক হয়।
মান নিয়ন্ত্রণ লুপ
প্রকাশের আগেই বিচার।
তিনজন বিচারক — ভয়েস, স্পষ্টতা, নির্ভুলতা। তাদের মন্তব্য একত্রিত হয় এবং অ্যাসেট পুনরায় রেন্ডার হয়।
সর্বোচ্চ পৌঁছানো
একটি উৎস থেকে প্রতিটি চ্যানেলে।
একই ভিত্তিগত উপাদান ফরম্যাট, প্ল্যাটফর্ম, ভাষা এবং পরীক্ষায় ছড়িয়ে পড়ে।
বিভাজন ও পুনর্ব্যবহার
একটি প্রধান কন্টেন্ট থেকে নেটিভ পোস্ট, থ্রেড ও ইমেইল তৈরি হয়।
সংখ্যা অক্ষুণ্ণ রেখে স্থানীয়করণ
১১টি B2B বাজারে ট্রান্সক্রিয়েশন — সংখ্যা অপরিবর্তিত, RTL সচেতন।
ডিফল্টে A/B পরীক্ষিত
স্টেবল-হ্যাশ ভেরিয়েন্ট; দুই-অনুপাত z-পরীক্ষা বিজয়ী নির্ধারণ করে।
নির্মাণেই ভিত্তিস্থাপিত
সংখ্যা মানেই আপনার দেওয়া।
@Cohenta write the Q3 launch article from this brief
# grounding: q3-kpis.csv · brand-rules.md · facts.pdf
▸ extract 42 facts · 11 figures pulled from source
▸ verify ✓ every claim traced · ⚑ 1 stat flagged for review
▸ voice brand gate passed · banned terms 0
⏸ paused at the gate — Approve or Request changes
অযাচাইকৃত পরিসংখ্যান চিহ্নিত ও যথাস্থানে টীকাযুক্ত — কখনো মসৃণ করা হয় না, কখনো নীরবে পুনর্লিখিত হয় না।
সরাসরি উত্তর
ক্রেতারা প্রথমে যা জিজ্ঞেস করেন।
এটি সাধারণ AI কন্টেন্ট টুল থেকে কীভাবে আলাদা?
সাধারণ টুল দ্রুত, কিন্তু সেগুলো হ্যালুসিনেট করে, ব্র্যান্ড থেকে বিচ্যুত হয় এবং একটি অ্যাসেটেই থেমে যায়। Cohenta কোডে গ্রাউন্ডিং নিশ্চিত করে, প্রতিটি ধাপে আপনার ভয়েস বজায় রাখে এবং প্রতিটি অ্যাসেট তার উৎসে ট্রেসযোগ্য রেখে একটি সম্পূর্ণ ক্যাম্পেইন সরবরাহ করে।
এটি কি পরিসংখ্যান বা দাবি বানিয়ে দিতে পারে?
না — সংখ্যা ও দাবি কেবল আপনার সরবরাহ করা তথ্য ও KPI থেকে আসে। অযাচাইকৃত পরিসংখ্যান মানব পর্যালোচনার জন্য ফ্ল্যাগ করা হয়, নীরবে পুনর্লিখিত হয় না, এবং স্থানীয়করণ প্রতিটি সংখ্যা হুবহু সংরক্ষণ করে।
এটি কী তৈরি করতে পারে?
আর্টিকেল, সোশ্যাল পোস্ট, ইমেইল সিকোয়েন্স, প্রেস রিলিজ এবং ল্যান্ডিং পেজ — সাথে চ্যানেল-নেটিভ কাট, A/B ভেরিয়েন্ট এবং ১১টি লোকেলের সংস্করণ। একটি ব্রিফ থেকে কার্ড, ভিডিও, ডেক, ইমেজ ও ক্যারোসেলের একটি পরিবার তৈরি হয়।
এটি প্রতিটি অ্যাসেটে একটি ব্র্যান্ড ভয়েস কীভাবে বজায় রাখে?
আপনি একবার ভয়েস, টোন, পাঠযোগ্যতার স্তর, মেসেজিং পিলার এবং নিষিদ্ধ শব্দ নির্ধারণ করেন। সেই নিয়মগুলো প্রতিটি ধাপে প্রবাহিত হয়, তাই একটি পোস্ট, ডেক, ভিডিও এবং ল্যান্ডিং পেজ একটি পরিচয় ভাগ করে নেয়।
আন্সার-ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন কীভাবে কাজ করে?
প্রতিটি আর্টিকেল সরাসরি উত্তর ও উদ্ধৃতিযোগ্য লাইন দিয়ে শুরু হয়, তারপর প্রকাশের আগে একটি নির্ধারণবাদী উদ্ধৃতিযোগ্যতা মাত্রায় ০–১০০ স্কোর পায়। এটি FAQ ও Article স্কিমা নির্গত করে এবং প্রধান AI অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো জুড়ে আপনার উদ্ধৃতি অডিট করে।
স্থানীয়করণ কি আমার কোনো সংখ্যা পরিবর্তন করে?
কখনো না — কপি ১১টি B2B লোকেলে ট্রান্সক্রিয়েট হয় এবং প্রতিটি সংখ্যা হুবহু সংরক্ষিত থাকে, এমনকি সংখ্যা-বিভাজকের পার্থক্যের মধ্যেও। প্রতিটি অ্যাসেট একটি স্ট্যাটাস, ভাষা, RTL ফ্ল্যাগ এবং সংখ্যা-সংরক্ষিত ফ্ল্যাগ সহ ফেরত দেয়।
A/B পরীক্ষা কি বাস্তব নাকি আলংকারিক?
বাস্তব — ভেরিয়েন্ট সোশ্যাল পোস্ট, সাবজেক্ট লাইন, হিরো কপি, অ্যাড হেডলাইন ও ডেক লেআউট জুড়ে বিস্তৃত, স্থিতিশীল হ্যাশ দ্বারা অ্যাসাইন করা। দুই-অনুপাতের z-পরীক্ষা বিজয়ী নির্ধারণ করে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরবর্তী পরিকল্পনায় যুক্ত হয়।
কোনো মডেল অনুপলব্ধ হলে কী হয়?
প্রতিটি ধাপে একটি নির্ধারণবাদী ফলব্যাক রয়েছে যা আপনার ব্রিফ ও তথ্য থেকে লেখে। ব্যর্থতা প্রতিটি অ্যাসেটে বিচ্ছিন্ন থাকে, তাই একটি অফলাইন মডেল কভারেজ কমায় — ক্যাম্পেইন সর্বদা সম্পন্ন হয়।
যাচাইয়ে টিকে থাকা কন্টেন্ট
সম্পূর্ণ ক্যাম্পেইনের প্রস্তুত অ্যাসেট, প্রতিটি দাবি তার উৎসে ট্রেসযোগ্য।